Maşın öyrənməsi

Vikipediya, açıq ensiklopediya
Jump to navigation Jump to search
Maşın öyrənməsi
intellektual verilənlərin analizi
Kernel Machine.svg
Tapşırıqlar
Klasterləşdirmə
Ölçü azaldılması
Strukturlaşdırılmış proqnoz
Anomaliya aşkarlama
Neyron şəbəkələr
Nəzəriyyə
Konfranslar və jurnallar

Maşın öyrənməsi - verilənlər bazasından və ya sensorlardan giriş olaraq empirik verilənləri alıb, əldə edilən verilənlərin arxasında duran mexanizmin xüsusiyyətlərinə bənzər nümunələrə və ya proqnozlara gətirib çıxaran alqoritmləri dizayn edən və yaradan, süni intellektin bir sahəsidir.

Tom Mitchellin tərifi: 'Əgər səmərəlilik T-dəki tapşırıqlarda P ölçüldüyü kimi E təcrübəsi ilə yaxşılaşırsa, onda kompüter proqramı E təcrübəsindən T tapşırıqlar sinifinə və P səmərəlik ölçüsünə görə öyrəndiyi deyilir.'

Alqoritm tipləri[redaktə | əsas redaktə]

Tətbiqləri[redaktə | əsas redaktə]

Xarici keçidlər[redaktə | əsas redaktə]