Maşın öyrənmə
Vikipediya, açıq ensiklopediya
Maşın öyrənmə - verilənlər bazasından və ya sensorlardan giriş olaraq empirik verilənləri alıb, əldə edilən verilənlərin arxasında duran mexanizmin xüsusiyyətlərinə bənzər nümunələrə və ya proqnozlara gətirib çıxaran alqoritmləri dizayn edən və yaradan, süni intellektin bir sahəsidir.
Tom Mitchellin tərifi: 'Əgər səmərəlilik T-dəki tapşırıqlarda P ölçüldüyü kimi E təcrübəsi ilə yaxşılaşırsa, onda kompüter proqramı E təcrübəsindən T tapşırıqlar sinifinə və P səmərəlik ölçüsünə görə öyrəndiyi deyilir.'
Alqoritm tipləri[redaktə]
- Rəhbərlə (supervised) öyrənmə
- Rəhbərsiz (unsupervised) öyrənmə
- Reinforcement öyrənmə
- Süni neyron şəbəkələr
- Genetik proqralaşdırma