Data mining

Vikipediya, azad ensiklopediya
Jump to navigation Jump to search
Maşın öyrənməsi
intellektual verilənlərin analizi
Kernel Machine.svg
Tapşırıqlar
Supervizorlu öyrənmə
(Klassifikasiya • Reqressiya)
Klasterləşdirmə
Ölçü azaldılması
Strukturlaşdırılmış proqnoz
Anomaliya aşkarlama
Neyron şəbəkələr
Nəzəriyyə
Konfranslar və jurnallar

Data Miningkompüter elmlərinin bir sahəsi. Böyük həcmli verilənlərin içərisindən faydalı və yeni informasiyanın tapılmasından bəhs edir. Data Miningdə istifadə olunan bir çox metodlar süni intellekt, machine learningstatistikada istifadə olunan metodlarla üst-üstə düşür. Data Miningin cəlb olunduğu işlər:

  • Anomaliyanın aşkarlanması: Fərqli verilənin tapılması. Digər verilənlərdən fərqlidirsə, bu ya səhv ola bilər, ya da bu verilənin araşdırılmasına ehtiyac var.
  • assosiasiya qaydaların öyrənilməsi (association rule learning): Verilənlər arasında əlaqənin tapılması.
  • Clustering: Oxşar verilənlərin mərkəzlərə görə bölünməsi
  • Sinifləşdirmə (classification): Verilənlərin siniflərə görə bölünməsi
  • Alt çoxluğun tapılması (Subgroup discovery): Maraqlı ola biləcək alt çoxluğun tapılması

Data Mining və Machine learning üçün proqramlar[redaktə | mənbəni redaktə et]

  • Weka
  • RapidMiner
  • Carrot2
  • ELIKE
  • GATE
  • Orange